Бизнес Nvidia давно вышел за рамки создания графических процессоров и искусственного интеллекта. Технологический гигант активно вкладывается в будущее медицины через свое венчурное подразделение NVentures, официально запущенное в начале 2023 года. Сферы здравоохранения, генной инженерии, FemTech, фармацевтики, телемедицины и цифрового здравоохранения демонстрируют не просто рост, а формируют новые стандарты оказания медицинской помощи. Объем мирового рынка цифрового здравоохранения, достигший $180 млрд в 2023 году, по прогнозам, приблизится к $550 млрд к 2028 году. Инвестиции в компании, специализирующиеся на женском здоровье, за последнюю трехлетку выросли на впечатляющие 350%. Nvidia, признанный лидер в разработке GPU и AI-технологий, видит огромный потенциал в этом направлении. Рассмотрим ключевые медицинские стартапы, получившие поддержку NVentures.
Hippocratic AI: Безопасность медицинских языковых моделей в приоритете
Компания Hippocratic AI фокусируется на создании первой в здравоохранении крупной языковой модели (LLM), где безопасность пациента — главный принцип. Основанная предпринимателем Мунджалом Шахом совместно с врачами, администраторами клиник, медработниками и исследователями ИИ, компания привлекла $137 млн инвестиций. Вклад NVentures и чикагской фирмы 7Wire Venture составил $17 млн.
Для построения своей медицинской LLM Hippocratic AI задействует NVIDIA NIM – набор удобных микросервисов вывода, ускоряющих развертывание базовых моделей в облаках или дата-центрах. Разработчикам удалось создать «генеративных агентов» — цифровых помощников, способных общаться с пациентами от имени реальных врачей. Основная цель проекта — смягчить кризис нехватки медперсонала и предотвратить их профессиональное выгорание.
CHARM Therapeutics: Глубокое обучение против онкологии
Британская биотехнологическая компания CHARM Therapeutics применяет методы глубокого обучения для открытия инновационных лекарств. Инвестиции от NVentures (точная сумма не раскрывается) направлены на продолжение исследований в области онкологии.
Алгоритмы машинного обучения CHARM помогают идентифицировать новые молекулы в динамичных процессах сворачивания белков и взаимодействия с лигандами. Для оперативного анализа сложных соединений компания создала собственную платформу DragonFold, функционирующую на графических процессорах NVIDIA. На сегодня CHARM Therapeutics привлекла общее финансирование в размере $70 млн от международных инвесторов, включая OrbiMed, F-Prime Capital, General Catalyst, Khosla Ventures, Bristol Myers Squibb и NVIDIA.
Flywheel: Интеллектуальный анализ медицинских изображений
Платформа Flywheel, специализирующаяся на управлении и анализе медицинских изображений, в июне 2023 года получила $54 млн от NVentures и американской Novalis LifeSciences LLC.
Разработчики Flywheel отмечают, что до 80% времени специалистов уходит на рутинные задачи: поиск, интерпретацию и систематизацию данных. Их AI-платформа решает эту проблему, автоматически извлекая сложные данные из медицинских снимков для последующего анализа. «Мы автоматизируем трудоемкие процессы, освобождая ученых и исследователей для работы над открытиями», — заявляет команда проекта.
Flywheel уже интегрирована в рабочие процессы многих медицинских центров. Например, она автоматизировала операции в Стэнфордской лаборатории стимуляции мозга и ускоряет исследования рассеянного склероза в биотехнологической компании Octave Bioscience.
Neocis: Роботизация стоматологической имплантологии
Neocis разработала Yomi — первую и пока единственную в стоматологии роботизированную хирургическую систему. Yomi ассистирует врачам на всех этапах установки зубных имплантов, и с ее помощью уже выполнено более 40 000 операций.
В конце 2023 года Neocis привлекла $20 млн от южнокорейской Mirae Asset Financial Group и NVentures. Мохаммед Сиддик, вице-президент и глава NVentures, прокомментировал: «Робототехника и искусственный интеллект кардинально меняют стоматологию, предлагая инновации, которые повышают эффективность врачей и качество жизни пациентов. Neocis трансформирует имплантологию, наглядно демонстрируя преимущества AI и роботов в медицине».
Generate: Biomedicines: Генеративная биология для новых белков
Стартап Generate: Biomedicines работает на стыке генеративной биологии и разработки лекарств. Его ключевой инструмент — собственная платформа Generate Platform, основанная на алгоритмах машинного обучения.
Платформа анализирует сотни миллионов известных белков, выявляя статистические закономерности, связывающие последовательность аминокислот, их структуру и функцию. Используя эти закономерности, Generate: Biomedicines конструирует уникальные белковые терапевтические средства — от коротких пептидов до сложных антител, ферментов и ранее неизвестных белковых соединений. В 2023 году компания получила $273 млн инвестиций, основными участниками раунда стали фармацевтический гигант Amgen и NVentures.
Moon Surgical: Хирургический робот-ассистент нового поколения
Французский стартап Moon Surgical, основанный в 2019 году известным хирургом Брайсом Гайе, привлек $55.4 млн от NVentures. Компания разработала двурукого роботизированного хирургического ассистента Maestro System.
Для работы системы используется вычислительная платформа искусственного интеллекта NVIDIA Clara Holoscan, предназначенная для медицинских устройств. Инвестиции направлены на дальнейшее развитие и коммерциализацию Maestro System. Этот робот предназначен для помощи при лапароскопии — малоинвазивных операциях через небольшие разрезы с использованием лапароскопа. Располагаясь напротив хирурга и совместимый со стандартным оборудованием, Maestro управляется врачом во время операции. Система решает четыре ключевые проблемы современной хирургии: доступность, сложность процедур, высокая стоимость и длительность операций.
«Внедрение робототехники в хирургию продолжит революционные преобразования в здравоохранении. Мы уверены в способности Moon Surgical вывести на рынок уникальное и инновационное решение», — подчеркнул Мохаммед Сиддик из NVentures.
Инвестиционная активность Nvidia через NVentures ярко иллюстрирует стратегию компании по трансформации здравоохранения с помощью передовых вычислительных технологий и искусственного интеллекта, охватывая самые разные области — от молекулярного уровня до клинической практики.
